机器视觉
通过机器视觉产品将被摄取目标转换为图像信号，传送到图像处理系统，得到形态信息后转化为数字信号，并通过算法运算抽取目标特征，进而判别结果实现设备动作的操作与控制。
数字孪生
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以数字的方式为现实物体创建高度仿真的虚拟模型，对物理实体或系统状态如厂区、厂房、机房、园区、管理系统等进行建模和仿真展示。
三维智能感知
以三维重建技术和多传感器(激光雷达、视觉、力觉、运动传感器等)融合感知技术，实现多维度的数据级和特征级融合以及三维空间内的多维度感知智能，让机器的理解、感知能力实现跨越式突破。
运动轨迹规划
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基于实时感知、实时动态轨迹规划等算法和控制能力，实现机器人在运动状态下、针对非标准处理对象实时感觉、计算、决策等系列智能闭环，进一步形成机器人的反馈控制闭环，以满足复杂、高灵敏、及时性的作业任务和需求。
图像及AI算法
机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等融合应用，使Al系统能够执行各种任务，如图像识别、语音识别、自然语言理解等。
人机交互协作
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通过数据模型及计算机算法实现人与计算机、计算机与机器人、机器人与机器人之间的语言对话和思维理解及动作执行。
AI赋能工业 科技创造价值
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