WATTMAN瓦特曼

瓦特曼WATTMAN简介

瓦特曼WATTMAN是一个提供全栈“AI+机器人”智能工厂技术与解决方案的品牌。瓦特曼研发团队占比75%，CEO谭胜虎为北京大学微电子系硕士。核心成员毕业于清华、北大、中科院、浙大等知名院校，并曾任职于腾讯、华为、百度等科技企业及骨干工业企业，兼具前沿AI算法研发能力与深厚工业工艺Know-How，实现技术与场景的深度融合。

瓦特曼WATTMAN构建了全栈“AI+机器人“技术架构的“3+1“工业智能化产品体系，为钢铁冶金、有色金属冶金、能源电力、矿山机械等国内基础原材料工业领域客户“AI+机器人”智能工厂技术及软硬件一体化系统解决方案，覆盖工业企业复杂高危、高频和人工作业场景，驱动生产过程管理点-线-面智能化升级，助力企业实现少人化、智能化、无人化三级跨越。2023年12月，先后完成数亿元的B+轮和B轮融资，估值超10亿元，资金用于技术研发及团队扩充。

瓦特曼WATTMAN以“AI重塑工业生产力”为使命，秉持“AI赋能工业、科技创造价值”的理念，积极响应国家工业智能化、高端化、绿色化政策导向，持续拓展工业无人化应用边界，助推中国基础工业迈向全球智能制造新高度。

基本信息

中文名称：瓦特曼

英文名称：WATTMAN

所属行业：人工智能、机器人、重工业

创始人：谭胜虎

主营业务：人工智能软件开发、智能机器人研发、工业机器人、特种设备、工业自动控制、智能仓储装备、工业工程设计

品牌总部：北京

品牌故事

“瓦特曼WATTMAN”一词源于公司创始团队向第一次世界工业革命的代表——蒸汽机发明家詹姆斯▪瓦特等先驱前辈的致敬，同时宣示了立志成为新时代工业智能革命推动者的决心和使命。

发展历程

2019年8月在北京市丰台区正式注册成立。

2019年9月 启动国内首台“铝用阳极全智能清理打磨机器人”的研发立项。

2020年10月启动“3D智慧生产安全管理系统”的研发，数字化智慧工厂建设。

2021年6月完成A轮近6000万融资，加速工业人工智能技术及产品的研发投入。

2021年7月成立长沙研发中心，扩充软硬件研发及算法、调试团队。

2022年3月正式启动全球首台（套）钢铁冶金生产环节“钢包热修无人化机器人集群”项目的系统研发。

2022年4月国内首台（套）420吨“铸造吊智能安全辅助驾驶系统”在宝武集团梅山基地投入试运行。

2022年8月国内首台（套）“钢包内衬智能在线检测及全生命周期管理系统”在广西柳州钢铁集团投入正式运行。

2022年10月完成由云晖资本领投、亦联资本跟投的新一轮战略融资。

2022年12月自主研发的“绿色智能碳电极清理系统的研发及应用”获评中国有色金属行业2022年度科学技术成果一等奖。

2023年4月“WATT-iRobot鱼雷罐插拔电智能机器人系统”在宝武集团梅山基地实现多台（套）稳定运行。

2023年7月多台“WATT-iSmart全智能铝用阳极堆码垛无人天车”在新疆神火碳素制品有限公司正式投入运行，实现天车全无人化连续稳定作业。

2023年8月“WATT-iRobot智能钢卷卷芯焊接机器人系统”和"智能激光标印机器人系统”先后在酒泉钢铁集团落地交付并实现稳定运行。

2023年11月行业首套“WATT-iVision冷轧酸洗段入口无人值守系统”在新疆八一钢铁集团顺利交付并投入稳定运行。

2023年12月行业首台（套）“WATT-iRobot双齿辊破碎机智能焊接机器人系统”在国电投北露天矿顺利交付运行，为企业实现创收创效。

2023年12月连续完成B+轮、B轮战略融资，中国移动、国投证券相继领投，全力推进基础工业领域数字化和智能化创新实践。

2024年1月公司长沙研发中心、总装基地暨全资子公司湖南瓦特曼机器人科技有限公司入驻湖南长沙经济技术开发区。

2024年5月公司总部办公室迁址至北京市朝阳国际创投集聚区。

2024年7月行业首创“WATT-iRobot智能通渣机器人系统”在中国五矿湖南水口山有色金属集团有限公司交付运行。

2024年9月荣登《财富》“2024中国最具社会影响力的创业公司”榜首。

2024年10月行业首台（套）“WATT-iRobot钢包内衬智能在线检测及测温取样机器人系统”在宝武中南股份韶关钢铁集团有限公司交付运行。

2025年6月，瓦特曼智能与秦冶集团签署战略合作框架协议

核心团队

汇聚了来自腾讯、华为、百度、ABB及冶金制造等行业的资深专家，多数成员拥有国内外知名高校的博士或硕士学位，具备扎实的理论基础与丰富的产业实践经验。团队兼具互联网头部企业研发能力与工业场景落地能力，研发人员占比超过80%，在智能制造、信息化与数字化领域技术积累深厚，持续推动创新。

坚持“AI赋能工业、科技创造价值、客户第一、追求极致”的宗旨，致力于成为中国工业智能革命的参与者和推动者，以实际行动助力工业数字化转型升级，为国家数字经济发展贡献力量。

产品及服务

构建覆盖“感知-决策-执行-控制”全链路的工业AI引擎，突破传统工业场景中高危、高耗、低效的瓶颈，打造“AI+机器人”协同的无人化工厂解决方案，推动工业智能化建设实现“换人-减人-无人”的三级跨越。

聚焦四大核心产品矩阵，为基础原材料工业企业客户提供软硬件一体化技术及解决方案，覆盖钢铁冶金、有色金属、能源电力、矿山机械等高危、高频、人工作业复杂场景，驱动生产过程管理“点-线-面”的智能化建设跨步升级。

全栈“AI+机器人“技术架构的“3+1“工业智能化产品体系

WATT-iRobot钢包热修无人化机器人集群

WATT-iRobot钢包热修无人化机器人集群通过集成机器视觉、三维重建、人工智能和远程控制等核心技术，可同时操作多个智能机器人的协同工作，替代人工完成钢包热修的多项工艺流程，包括底吹试气与煤氧枪吹扫、钢包内存检查、水口烧眼、滑板安装、下水口安装和引流砂加入等。不仅让钢包热修操作工可以在安全的控制室进行远程监控，远离熔融金属吊运区域，大幅降低了人工劳动强度和安全隐患，同时也保障了钢包倾翻机的生产能力，满足了炼钢部对高产能、高节奏钢包周转的需求。

WATT-iRobot大包浇铸无人化机器人集群

WATT-iRobot大包浇铸无人化机器人集群通过融合机器视觉、三维重建、智能感知定位、AI算法等核心技术，实现了连铸平台滑板油缸及下渣检测插头的自动插拔，大包长水口自动更换、长水口碗部清理与密封圈安装、自动吹氧、自动测温取样及定氢、自动识别抓取并添加覆盖剂等作业的全流程自动化、智能化，同时系统在高温高粉尘恶劣环境下，满足长期安全、稳定、可靠、低维护的使用需求，为连铸车间少人化、智能化升级提供了技术支持。

WATT-iSmart全智能无人天车及数字化料仓管控系统

WATT-iSmart全智能无人天车及数字化料仓管控系统通过融合运用L4级别智能驾驶2D&3D的超融合感知技术、融合电气自动化控制、智能库管系统等前沿技术，具备感知、分析、推理、决策和控制全过程智能化能力，实现人、机、物的交互与融合，实现“原料库抓斗天车、炭块库堆垛天车、焙烧多功能天车”等全场景全智能无人化操作。智能物料跟踪系统作为仓储管理的“大脑”，通过智能调度、智能路径规划等自主决策，对料仓的各项运行指标进行统计，支撑仓库内物料高效运转，实现库区全流程管理的可视化、数字化、智能化。

WATT-iSmart高温冶金熔炉内衬智能检测系统

WATT-iSmart高温冶金熔炉内衬智能检测系统结合了AI视觉识别和三维重建技术，能够快速、准确、全面地对高温熔炼容器进行3D重建。该系统能够直接测量熔炉内衬的残厚和侵蚀变化趋势，确保冶炼生产环节的安全和可控性，有效延长炉衬的使用寿命。此外，该系统还能够帮助企业优化炼铁和炼钢过程工艺，实现智慧化生产和管理。

WATT-iRobot智能清理打磨机器人系统

WATT-iRobot智能清理打磨机器人系统采用工业机械臂和深度相机，结合点云感知算法进行精准分析。系统根据需求定制末端机械结构，全自动完成打磨、清理等任务。在高温、高粉尘环境下，系统稳定运行且维护需求低。此方案优化人员配置，减少安全事故，提升产品质量，为企业带来显著效益。

WATT-iOS 3D智慧生产安全管理系统

基于数字孪生技术的三维数字空间交互为载体，以人工智能的安全检测和大数据挖掘分析为核心，通过对视频和数据的监测、分析、整合及实时响应，将分散的、各自独立的物理基础设施、信息基础设施、生产基础设施连接起来，实现对工厂生产过程安全、人员安全、设备安全、车辆安全、环境安全等方面进行全方位综合管控，形成感知、控制、指挥一体化的智慧安全管理系统。

WATT-iOS数字化三维智慧园区管理系统

以数字创新、人文关怀、绿色低碳、本质安全理念为核心，结合三维实景重建、大数据分析和人工智能技术，集生产、安全、物流、能源等管理功能于一体的综合数字工厂管理系统，融合各类IOT设备，助力企业实现生产状态可感知、生产过程可控制、识别算法可定制、数据接入可兼容、管理功能可拓展的智能化管理系统，帮助企业实现全方位信息化、智能化。

核心技术

机器视觉

基于先进的光学传感与图像处理技术，构建全链路智能视觉感知体系。通过高精度工业相机实现目标对象多维度图像采集，运用特征提取算法将模拟信号转化为结构化数字特征矩阵。结合计算机视觉框架进行模式识别与目标定位，最终实现高精度精确定位与快速实时响应。

三维感知

以三维重建技术和多传感器（激光雷达、视觉、力觉、运动传感器等）融合感知技术，实现多维度的数据级和特征级融合以及三维空间内的多维度感知智能，让机器的理解、感知能力实现跨越式突破。

数字孪生

构建物理实体与虚拟空间的实时映射体系，通过多物理场仿真引擎实现全要素数字化建模。整合l0T实时数据流与历史运行数据，建立高保真虚拟镜像系统。支持全生命周期仿真推演与预测性维护，已成功应用于智慧工厂、数字城市建设等领域，实现运营效率提升30%以上。

深度学习

依托深度神经网络架构，使机器人能够自动从海量数据中挖掘复杂模式与特征。它通过构建包含多个隐藏层的神经网络，将输入数据层层传递并进行非线性变换。

自主规划

依托智能算法和环境感知技术，系统能够依据自身目标、任务需求以及对周围环境的实时理解，独立生成行动策略与步骤序列。实现高效完成任务、适应环境变化等目标，极大提升了系统的自主运行能力与效率。

多智能体协同

由多个具有自主决策能力的智能体组成系统，这些智能体通过相互通信、协作与协调，共同致力于完成复杂任务或达成特定目标。多智能体协同有效提升了系统的灵活性、鲁棒性与处理复杂问题的能力，推动众多领域向智能化、高效化发展。

媒体报道

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